Prompt Factory — дисциплина, которая появилась раньше

Автор: Алексей Пасечник (Arhellist). Канонический адрес: https://arhellist.ru/blog/prompt-factory-distsiplina-kotoraya-poyavilas-ranshe/.

Опубликовано: 2026-10-13.

Серия «Как я строил HarnessOS», часть 4 из 10.

Прежде чем рассказывать про HarnessOS, надо рассказать про то, что было до него.

Несколько лет я работал над сложными проектами. И всё время упирался в одну проблему: AI генерирует код быстрее, чем я успеваю его проверять.

Это называют Verification Tax — налог на проверку.

Ты экономишь час на написании — и тратишь полтора на то, чтобы понять, что именно агент сделал, не сломал ли он что-то и почему тесты вроде зелёные, а поведение — нет.

Тогда я начал строить Prompt Factory. Не фреймворк. Не библиотеку. Методологию и инструмент дисциплины.

Идея простая: сначала договориться, потом делать.

Вместо «сделай мне фичу» — сначала зафиксировать, что именно строится, зачем, какие границы и как это проверить. Только после этого — код.

Prompt Factory делает три вещи:

- Декомпозирует. Большая задача режется на тонкие куски. Каждый можно проверить отдельно. - Описывает. Каждый кусок получает спецификацию: что должно быть, чего быть не должно, как проверить. - Генерирует. Из спецификации появляется задание для агента. С чёткими критериями приёмки.

Я назвал это дисциплиной. Потому что суть не в инструменте. Суть в том, что система не даёт сделать иначе.

Prompt Factory прошёл проверку на реальных проектах — xChangePro и WebCraftly. Не на демо. Это важно.

Но у него был один недостаток. Он не умел работать с существующими проектами. Только с новыми, с нуля.

Это и стало отправной точкой для HarnessOS.

В следующем посте — что уже есть на рынке и кто решает похожие задачи.

Больше о разработке и AI — Мой Телеграм

#HarnessOS #AIразработка #КакЯСтроилHarnessOS #AIагенты #разработка

О чём пишем

  • Архитектура и эксплуатация веб-продуктов
  • AI-агенты, RAG и практические контуры
  • Кейсы LMS, маркетплейсов и защищённых коммуникаций
  • Заметки по Next.js, Node.js, PostgreSQL и realtime