Найм в IT ломается быстрее, чем компании успевают это заметить

Профессия разработчика меняется на глазах. Ещё пару лет назад хватало уверенно знать стек и писать чистый код. Сегодня этого мало: нужно знать больше, думать шире, а главный множитель — умение работать с AI.

Что это значит на практике:

- Ставить задачу, а не просто писать код. Модель делает то, что ты смог объяснить. Чёткий контекст, ограничения и критерии готовности стали важнее скорости набора текста. - Понимать архитектуру. AI быстро пишет куски кода, но собирать из них систему, которая не развалится под нагрузкой, по-прежнему придётся человеку. - Проверять результат. Тесты, ревью, безопасность. Сгенерированный код выглядит убедительно даже тогда, когда он неправильный. - Выстраивать процесс. Агенты, автоматизация рутины, связка AI с CI/CD, документацией и данными. Выигрывает тот, кто перестраивает весь цикл разработки, а не ускоряет одну строчку. - Знать возможности и пределы инструментов. Где модель сэкономит день, а где уверенно соврёт. - Постоянно учиться. Инструменты обновляются каждые несколько месяцев, и навык полугодовой давности уже устаревает.

Тем временем компании вне IT пока не догоняют. Они не до конца понимают, кто им нужен: пишут вакансии по шаблонам пятилетней давности, ищут «программиста на 1С и немного сайт» и не видят разницы между тем, кто пишет код через AI, и тем, кто умеет с его помощью выстроить разработку.

Я уже писал, что сейчас огромные деньги идут в инфраструктуру под AI: дата-центры, модели, платформы. Но инфраструктура — это только половина истории. Пользоваться AI по-настоящему умеют далеко не все, а большинство тех, кто пользуется, раскрывают его возможности лишь частично.

Чаще всего я вижу два сценария:

- код пишут через AI, но без понимания, как оптимизировать саму разработку; - AI используют как поисковик и задают ему «гугл-вопросы».

А AI — это не новый поисковик и не автодополнение на стероидах. Это многократный множитель, но только для тех, кто изучает инструмент, пробует новое и перестраивает подход. Если просто встроить передовую технологию в привычную работу, получится тот же результат, только чуть быстрее.

Разрыв уже заметен: одни специалисты делают за неделю то, на что раньше уходил месяц, другие работают по-старому, но с чат-ботом в соседней вкладке. И компаниям, и разработчикам пора честно ответить себе, на какой они стороне.

А как у вас: AI уже поменял ваш подход к работе или пока остаётся «умным поиском»? 👇

Больше о разработке и AI — Мой Телеграм

#найм #IT #AI #разработка #карьера